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/recrutement : lance une aide au recrutement
/entretien : lance une aide à la préparation d’un entretien
/simulation : lance une simulation de jeu de rôles professionnelle
/evolutioninterne : lance une aide à l’accompagnement d’un collaborateur
Caractéristiques | CadrIA | ChatGPT de base |
---|---|---|
Approche | Proactive, pose des questions pour comprendre le contexte précis | Réactive, répond aux questions posées |
Mode de pensée | Mode projet, comme un expert du domaine | Génération de réponses basées sur les données d’entraînement |
Prise de décision | Demande à l’utilisateur de faire les choix | Fait souvent des choix par défaut sans consulter l’utilisateur |
Profondeur des réponses | Très poussées, basées sur une compréhension détaillée du contexte | Peut manquer de profondeur due à une compréhension limitée du contexte spécifique |
Professionnalisme | Agit comme un expert professionnel | Peut manquer de spécificité professionnelle |
Outils intégrés | Simulateurs de situations professionnelles, accompagnement sur des tâches spécifiques | Pas d’outils spécifiques intégrés |
Anticipation des besoins | Anticipe et propose des tâches pertinentes | Ne propose généralement pas de tâches de manière proactive |
Adaptabilité au contexte | S’adapte précisément au contexte professionnel de l’utilisateur | Adaptation limitée au contexte spécifique de l’utilisateur |
Chers participants,
Nous vous remercions d’avoir participé à notre atelier sur l’Intelligence Artificielle.
Afin de continuer à améliorer nos ateliers et de nous assurer qu’ils répondent au mieux à vos attentes, nous vous invitons à prendre quelques minutes pour répondre à ce bref questionnaire de satisfaction.
Ces exemples démontrent que l’utilisation judicieuse de l’IA et des assistants conversationnels en RH peut apporter des bénéfices significatifs en termes d’efficacité, de qualité de service, d’expérience employé et de performance globale de la fonction RH.
– Selon une étude McKinsey, l’IA peut automatiser jusqu’à 45% des tâches RH répétitives, libérant du temps pour des activités à plus forte valeur ajoutée[7].
– Une étude a montré que le tri automatisé des CV permettrait de gagner 75% du temps consacré à la recherche de candidats[7].
– D’après Gartner, 80% des responsables RH déclarent que l’IA a amélioré la qualité de leurs décisions[7].
– Airbus a développé le chatbot Bessie qui gère 60% des questions des candidats en dehors des heures de bureau. Chaque mois, 12 000 candidats interagissent avec Bessie qui répond à 74% de leurs questions[4].
– General Motors a économisé plus de 2 millions de dollars en coûts directs grâce à son assistant IA Ev-e pour le recrutement. Le temps moyen pour planifier un entretien est passé à seulement 27 minutes[4].
– Hewlett Packard utilise un chatbot IA pour le recrutement qui a permis de doubler le nombre de visiteurs sur leur site carrières et de convertir 26% d’entre eux en employés[4].
– iFood a introduit un chatbot d’onboarding qui a permis d’automatiser 45% des demandes entrantes, de réduire les coûts de livraison de 70% et d’augmenter la satisfaction des employés de 91%[4].
– Selon Deloitte, 72% des employés affirment être plus satisfaits de leur expérience RH lorsqu’elle est personnalisée grâce à l’IA[7].
– D’après McKinsey, l’IA peut contribuer à réduire le turnover de 20% et à augmenter la productivité de 15%[7].
– Selon Gartner, 60% des entreprises utilisant l’IA dans les RH ont constaté une augmentation de leur performance globale[7].
– Manipal Health Enterprises a déployé un assistant virtuel IA qui a permis d’automatiser les réponses aux questions RH courantes des employés, libérant ainsi du temps pour l’équipe RH[10].
– T-Mobile a utilisé une solution IA pour optimiser le langage de ses offres d’emploi et communications de recrutement, ce qui a permis d’améliorer la diversité des candidatures et l’atteinte des objectifs de DEI[10].
Ces exemples démontrent que l’utilisation judicieuse de l’IA et des assistants conversationnels en RH peut apporter des bénéfices significatifs en termes d’efficacité, de qualité de service, d’expérience employé et de performance globale de la fonction RH.
SOURCES:
[1] https://borndigital.ai/conversational-ai-in-hr-2/
[2] https://www.druidai.com/blog/ten-ways-conversational-ai-is-reshaping-the-future-of-hr
[3] https://carrefourrh.org/ressources/science-rh/articles/2023/06/integration-agents-conversationnels-chatgpt-grh
[4] https://springsapps.com/knowledge/chatbots-in-hr-2024-benefits-use-cases-examples
[5] https://www.recruitmenttech.com/4-case-studies-of-recruitment-chatbots-that-digitised-and-automated-the-process/
[6] https://www.edzo.ai/les-chatbots-en-rh-comment-lia-ameliore-lexperience-des-employes-et-candidats/
[7] https://www.lepont-learning.com/fr/intelligence-artificielle-rh/
[8] https://laboiteaoutilsdesrh.fr/ia-chatgpt-amelioration-gestion-rh/
[9] https://www.intelligence-artificielle-school.com/actualite/les-ressources-humaines-metiers-impactes-le-plus-positivement-par-lia/
[10] https://www.vktr.com/ai-disruption/5-ai-case-studies-in-hr/
[11] https://www.onerh.fr/lintelligence-artificielle-rh-impacts/
[12] https://www.axys-consultants.com/actualites/enquete-ia-rh-consequences-drh
[13] https://top-turnover.ai/l-impact-de-l-intelligence-artificielle-sur-les-ressources-humaines/
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Parce que l’intelligence collective est le moteur de cette révolution. Quand toute l’équipe dirigeante s’approprie ces outils, la transformation devient organique et puissante ! C’est une opportunité unique pour voir l’IA en action et en comprendre les bénéfices concrets.