Trier des candidatures sans passer à côté
Deux cents candidatures et deux heures pour les lire. On trie vite, sur des signaux qui n’ont rien à voir avec le travail, et on écarte des gens qu’on aurait dû voir.
- Autour de la table
- RH, le manager qui recrute, et le référent données ou le délégué à la protection des données.
- Ce qui sort de la séance
- La grille de tri, la liste des critères interdits, et les candidatures à recevoir.
- Données à protéger
- Les candidatures elles-mêmes : identité, parcours, adresse, photo.
Ce que la séance produit prépare la décision. Ce n’est ni un audit, ni une mise en conformité, ni un conseil juridique : votre juriste, votre délégué à la protection des données ou votre responsable sécurité tranchent.
Le même sujet, fait autrement.
Une personne lit la pile seule, un vendredi soir, et personne ne saura jamais sur quoi elle a écarté les autres.
Ce qui remonte en séance, avant d’écrire une ligne :
- Ce que la personne devra savoir faire au bout de trois mois
- Les critères qu’on ne sait pas observer, donc qui n’en sont pas
- Les critères interdits, nommés pour être écartés
- Pourquoi aucune candidature n’entre dans l’IA
Un sujet, une équipe, un livrable tracé.
Tout cas d’usage de l’intelligence artificielle en entreprise se ramène à un sujet, une équipe, six phases et un livrable tracé. Le Cockpit CadrIA est la grille qui les structure. Le faire seul, sans cadre et sans trace, c’est l’IA sauvage.
Exemple représentatif. Votre séance part d'un de vos vrais sujets : le livrable est produit avec vos équipes, jamais recopié d'un modèle.
D’autres sujets, même méthode.
Préparer la trame des entretiens annuels
Une trame d’entretien et sa grille, prêtes à diffuser.
Synthétiser une enquête interne
Une synthèse des constats et trois actions prioritaires.
Et sur votre vrai sujet ?
On part d’un sujet qui vous coince aujourd’hui, et vous repartez avec le livrable.
